本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出
佬们大家好呀 
分享一个我自己折腾、并且已经用了几个月的AI微信助手 —— 摘星。
起因是现在「消息爆炸」的场景实在太折磨人：
- 群聊消息永远 99+，重要的消息总是错过
- 公众号一天几十篇，想看根本看不完
- 「收藏」当知识库用，却没办法导出
主要做了这些事情：
- 摘要：会话消息定时摘要、公众号文章摘要（需配置AI功能）
- 提醒：会话关键字提醒、公众号文章即时提醒
- 导出：会话、收藏、朋友圈数据导出
- AI Agent - 通过绑定微信、QQ、飞书，内置20+工具，一句话就能完成所有操作
(不太建议绑定微信clawbot，一般几个小时收到单向消息过多就会被限频) - RAG语义检索 - 把聊天记录、公众号文章、收藏 作为你的专属知识库，想找什么随时问Agent (首次启用RAG会占用大量系统资源,我是电脑卡顿了半个小时才索引完成)
- MCP - 不光暴露自身能力作为MCP，供其他Agent使用；同时自身支持MCP扩展，实现你想要的功能(联网、本地文件检索等…)
- 定时任务与Skill - 内置了一套Skill规则，可以给 Agent 添加各种自定义能力，让Agent定时执行。
（基于Skill模块 可以实现很多有意思的功能，比如我做了一个每天定时 将指定 公众号分组的文章摘要并保存到Obsidian里…欢迎大家探索和分享）
项目地址
GitHub - MaleleStudySpace/wx-assist: 「摘星」· 微信助手 — AI Agent 智能助手 / AI 群聊摘要 / 关键词即时提醒 /…
「摘星」· 微信助手 — AI Agent 智能助手 / AI 群聊摘要 / 关键词即时提醒 / 公众号摘要与文章实时推送 / RAG 语义检索 / 聊天、朋友圈归档 / 收藏导出 。本地运行，数据不出本机。
AI 配置
选量大管饱的。有数据安全和隐私顾虑的话，可以用本地部署。
在线 Demo 体验版
实现说明
**所有功能都是通过对接本地微信数据库实现的。**
底层对接方式参考了其他优秀开源项目（WeFlow、wechat-decrypt 等），在此表达感谢。
鉴于我参考的前辈项目们全都 DMCA 了，大家且用且珍惜。
版本
只有Windows版，且只在我电脑本机长时间运行过。
微信4.0以上应该均可，欢迎大家测试反馈。有任何问题欢迎留言和issue，我都会看，谢谢大家。
产品截图：
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工作台2489×1299 290 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/c/6/0/c6044144544c6fde2aa52a9bc7892c0b4c4833c2.png “工作台”)
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消息推送绑定2506×1292 249 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/f/2/1/f217c008697bf0b4afcdcbeb9a501cc20a324424.png “消息推送绑定”)
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公众号助手2529×1306 297 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/0/8/b/08bdd0f543c4acef5815e1c4e19ac2f592f74f00.png “公众号助手”)
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定时任务与Skill2517×1304 380 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/1/0/f/10ffb2ed73f40706f519195793d61a0ab06523ba.png “定时任务与Skill”)
[
MCP工具2532×1300 256 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/4/3/e/43e15a025c1d3bc684a50ed81d3660421dcffda9.png “MCP工具”)
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Agent1260×2736 211 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/2/b/7/2b7b361573c05d2e9eeab6d4c04d4215c1ddd968.jpeg “Agent”)
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文章提醒1260×2736 254 KB
](https://cdn3.ldstatic.com/original/4X/d/2/8/d28dacccff4e45a57d84e7506823ccb200f0ee3c.jpeg “文章提醒”)
