TriviumDB

简介

TriviumDB 面向 AI 应用中的混合数据组织，将语义向量、结构关系和文档元数据关联在同一节点与存储生命周期中。

核心思路

• 文档字段用于过滤，向量用于相似检索，图边用于补充关系上下文。
• 统一标识与生命周期，减少多个存储之间同步副本的胶水逻辑。
• 检索顺序可以从向量出发扩展关系，也可以先约束结构再检索相似项。

适用边界

本地采集稿中的性能排名、绝对安全表述和与其他数据库的对比属于项目自述，未作为独立测评采信。本轮未验证崩溃恢复、并发、召回率或数据迁移；不要从“嵌入式”推导为分布式服务的直接替代。

知识连接

• retrieval-augmented-generation：召回与生成之间仍需证据选择。
• context-engineering：多种检索结果需要共同预算和去重。
• production-agent-architecture：数据库能力不能代替业务副作用管理。