AI note taking workflow 是以 daily、raw、notes 为输入，以 wiki 和 output 为沉淀层的自动化笔记整理流程。
概述
AI note taking workflow 指用 AI 工具维护 Obsidian Vault 的工作流：用户在 daily/、raw/、notes/ 中记录内容，AI 再补齐元数据、建立链接、沉淀 wiki 并生成整理产物。
关键维度
- 输入层：
daily/记录零碎想法，raw/保存文章、视频等来源材料，notes/放用户已有结构的成熟内容。 - 结构化层：
wiki/承载概念、实体和主题页。 - 输出层：
output/存放日报、周报、全库整理和主题汇总。
相关概念
相关实体
当前结论
当前 Vault 已经具备基础目录和执行规则，适合从轻量输入开始逐步沉淀。后续关键不是一次性做大而全，而是持续把新增材料转成可追溯的 wiki 页面。