AI 视频自动化工作流以选题、脚本、音频、字幕、画面、校验和发布为阶段，重点用音频与字幕统一整条视频时间线。
概述
AI 视频自动化工作流是把选题、制作与发布拆成可组合阶段，并用 Agent Skill、代码化模板和人工质量门槛组织起来的视频生产流程。当前材料已明确制作阶段，热点追踪、自动选题和自动上传仍处于设想阶段。
关键维度
- 选题：可接入热点追踪 Skill，但来源筛选、事实核验和选题门槛尚待定义。
- 时间轴：先完成逐字稿与 TTS 音频，再生成字幕文件；字幕作为画面、动画、音效和 BGM 的统一时间基准。
- 画面：可使用 Remotion 模板组织口播、公众号文章、数学动画、纸片分层和手绘故事等不同形态。
- 验证：先渲染低清 proof 检查节奏、字幕安全区和素材对应关系，通过后再输出高清成片。
- 发布：自动上传需要单独处理平台凭证、失败重试、幂等和发布前人工确认。
相关概念
相关实体
当前结论
现阶段最稳固的制作主线是“逐字稿 -> 音频 -> 字幕 -> 画面动画 -> 音效/BGM -> 低清校验 -> 高清出片”。热点追踪、自动选题和自动上传需要更多真实项目材料后再扩充，不能仅凭设想写成成熟结论。
素材理解与可编辑交付
deepseek-v4-flash-vision-video-rag 对应制作前的素材理解：按时间段检索，并保留关键帧和片段证据。它不是整条自动制作链路。
Timeline Studio 提供可编辑时间线这一交付对象。选用自动化路线时，需要同时检查编辑计划、可继续修改的工程文件和最终视频，不能仅凭生成成片判断项目仍可维护。本库尚未把上述工具接成已经跑通的完整工作流。