Prompt Engineering 是通过优化输入指令的话术、格式和逻辑来提升大模型输出质量的方法。
定义
Prompt Engineering 指通过优化输入指令的格式、逻辑和话术，激发大语言模型更好地理解任务并生成结果。
核心要点
- 它主要解决“怎么说”的问题。
- 适合用于明确任务目标、输出格式、角色设定和约束条件。
- 与 Harness Engineering 相比，它更偏单次交互表达，不直接覆盖权限、流程和状态管理。
相关概念
应用或例子
在写作、问答、代码生成和资料总结中，Prompt Engineering 常用于把模糊需求转成模型可执行的明确指令。