概念
这里收录可复用的概念、方法、术语和模型。它们应该像百科条目一样解释“是什么、为什么重要、与什么相关”。
参考驱动的 UI 设计参考驱动的 UI 设计通过参考图、动效页面和现有组件库约束 AI 的布局、风格与实现边界。2026-07-29
模型指纹利用大语言模型在随机数生成时的概率分布偏差来识别模型真伪的检测方法。2026-06-30
Agent SkillAgent Skill 是把触发条件、执行规则、工作流、参考资料和脚本打包成可按需加载能力层的 AI Agent 工程单元。2026-07-25
AI AgentAI Agent 是能够围绕目标进行推理规划并调用工具执行任务的 AI 系统。2026-04-21
API KeyAPI Key 是用于授权 Obsidian AI 插件访问外部 AI 服务的凭证。2026-04-18
Color SystemColor System 是界面中颜色分工、色彩表示、色阶、语义色和无障碍适配的设计体系。2026-06-24
Context EngineeringContext Engineering 是通过补充、筛选和压缩上下文信息来提升 AI 执行任务质量的工程方法。2026-04-21
Harness EngineeringHarness Engineering 是通过约束、权限、状态传递和流程规范来让 AI Agent 稳定可控执行任务的工程思路。2026-07-26
Local LLMLocal LLM 是部署在用户本地计算机上的大语言模型，适合隐私敏感和轻量日常 AI 任务。2026-04-18
Model Context ProtocolModel Context Protocol 是一种让 AI 应用接入外部工具和能力的协议。2026-06-24
Prompt EngineeringPrompt Engineering 是通过优化输入指令的话术、格式和逻辑来提升大模型输出质量的方法。2026-04-21
Retrieval-Augmented GenerationRAG 是结合信息检索与文本生成的技术，可用于基于本地知识库回答问题。2026-04-18
Spec CodingSpec Coding 是把项目规范、任务状态、检查标准和经验沉淀从临时对话迁移到可追溯项目资产中的 AI 编码方式。2026-07-18