RAG 是结合信息检索与文本生成的技术，可用于基于本地知识库回答问题。
定义
Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG，是结合信息检索和文本生成的技术。
核心要点
- 先从知识库中检索相关内容，再让模型基于检索结果生成回答。
- 在 Obsidian 场景中，可用于围绕本地笔记进行问答。
- 适合需要基于用户私有知识回答问题的场景。
相关概念
应用或例子
源材料中提到，Obsidian 的 AI 插件更擅长针对本地知识库做检索和索引，以提供基于私有知识的回答。
RAG 是结合信息检索与文本生成的技术，可用于基于本地知识库回答问题。
Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG，是结合信息检索和文本生成的技术。
源材料中提到，Obsidian 的 AI 插件更擅长针对本地知识库做检索和索引，以提供基于私有知识的回答。
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